AI Harness 运行时编排 · FDE 前沿部署 · Zmath 大模型

AI 创新新纪元

以 AI Harness 智能体运行时编排系统和 FDE 前沿部署工程师服务为双引擎, 深度集成 NVIDIA、OpenAI、Anthropic 等全球前沿 AI 技术, 为中大型政企提供安全、合规、高性能的私有化大模型全栈服务。

500+
预训练模型
1000+
行业场景模板
120
tokens/秒 吞吐
99.9%
可用性 SLA

为何选择中迈 AI

从真实痛点出发
提供可落地的 AI 方案

每一个方案都直击政企客户 AI 落地核心障碍。

数据安全与隐私

私有化部署,数据不出域。模型推理过程全链路审计,满足等保三级与行业合规要求,彻底消除数据泄露风险。

AI 人才短缺

一站式 AI 服务降低技术门槛。从模型选型到场景上线,提供全程技术支持,普通业务人员 2-3 天即可独立操作。

场景落地难

1000+ 行业场景模板 + 37+ 预置智能体,即插即用。从政企知识助手到数据分析 Copilot,分钟级快速上线。

算力成本高

昇腾生态国产替代方案,单卡 200 tokens/秒推理。相比进口 GPU 方案,综合成本降低 60% 以上,且供应链自主可控。

信创合规要求

全栈信创适配:鲲鹏/龙芯/飞腾 CPU + 昇腾 NPU + 麒麟/统信 OS + 达梦/人大金仓数据库,满足全部信创目录要求。

全球技术生态

深度集成 NVIDIA CUDA / TensorRT 推理加速,兼容 OpenAI GPT-5、Anthropic Claude 4、Meta Llama 4 等国际前沿模型,同时适配昇腾国产算力,构建全球+国产双生态技术底座。

双引擎架构

Harness 运行时编排
+ FDE 前沿部署

模型是 CPU,Harness 是操作系统,FDE 是深入业务一线的工程师——双引擎让 AI 从实验走向生产。

AI Harness

智能体运行时编排系统

包裹在 AI 模型外围的软件基础设施,管理模型推理之外的一切——工具执行、状态持久化、安全边界、错误恢复和生命周期管理。模型只负责推理,Harness 负责让推理在真实环境中安全、持续地运行。

查询引擎
核心循环·流式处理
工具系统
Schema 校验·并发执行
权限治理
多层规则·危险拦截
Agent 编排
委托·后台·团队协作
记忆持久化
热记忆·冷记忆分层
生命周期钩子
事件拦截·能力复用
FDE · Forward Deployed Engineer

前沿部署工程师服务

源自 Palantir 创新的服务模式——工程师深入客户业务现场,发现真实需求、验证方案、接入原有系统,并持续运营。不是交付代码后离场,而是对端到端业务结果负责,将一次性交付沉淀为可复用的方法和产品能力。

01
发现未文档化的需求
一线员工的操作习惯、部门协作中的隐性规则——AI 提效的真正切入点往往藏在需求文档之外
02
把 AI 能力转化为可执行动作
不只是输出分析建议,而是连接数据、权限和业务流程,让 AI 真正进入生产系统
03
对端到端结果负责
从数据接入到效果评估全链路兜底,打通"软件服务→AI 落地→产品化沉淀"价值链

核心产品

Zmath 大模型一体机

基于昇腾 NPU 的软硬一体私有化方案,开箱即用,1 周上线。

Zmath · 控制台
120
tokens/秒
500+
并发用户
<200
ms 延迟
应用层 智能体 · API 网关
模型层 Model Hub · 推理引擎
数据层 向量库 · RAG · 知识图谱
算力层 昇腾 910B/910C · NVIDIA B200/H200
硬件规格
支持昇腾 910B/910C NPU 与 NVIDIA B200/H200 GPU 双生态,单卡/双卡/四卡灵活配置。单卡推理吞吐量 200 tokens/秒,内存带宽 8 TB/s,支持 FP4/FP8/FP16 混合精度推理。
部署模式
单卡推理(中小企业)· 双卡并行(标准企业)· 4 卡集群(高并发场景)。全部私有化交付,1 周完成上架调试。
边缘计算
支持昇腾 Atlas 200/500 边缘设备,适应工厂产线、变电站、户外监测等严苛环境,离线推理不依赖网络。
模型生态
预装 DeepSeek V4、Qwen 3 72B、百川 53B、GLM 5 等国产开源模型,兼容 GPT-5、Claude 4、Llama 4 等国际前沿模型 API。支持 LoRA/QLoRA 微调与 RLHF 对齐训练。

信创合规

全栈信创适配
从芯片到应用

全面适配国产芯片、操作系统、数据库、中间件,满足信创全目录要求。

芯片 · CPU + NPU
鲲鹏 920 龙芯 3A6000 飞腾 S2500 昇腾 910B/910C 寒武纪 MLU370
操作系统
麒麟 V10 统信 UOS V20 麒麟信安 EulerOS
数据库
达梦 DM8 人大金仓 OceanBase TiDB GaussDB
中间件与安全
东方通 TongWeb 中创中间件 等保三级认证 国密 SM2/SM3/SM4

全球技术生态

站在巨人肩膀上
集成全球前沿 AI 引擎

不仅适配国产算力,更深度对接国际顶尖 AI 平台,为客户提供最优技术选型。

EST. 1993 · USA

NVIDIA

GPU Compute · AI Infra

B200H200RubinCUDATensorRT
EST. 2015 · USA

OpenAI

Foundation Models · API

GPT-5o3AssistantsFunction Calling
EST. 2021 · USA

Anthropic

Safe Frontier Models

Claude 41M ctxMCPConstitutional AI
EST. 2023 · USA

Meta Llama

Open-Source Foundation

Llama 4 · 8B70B405BOn-Premise
EST. 2017 · USA

Google

Gemini · Vertex AI

Gemma 3Gemini 2.5 ProTPUVertex AI
EST. 2016 · USA/FR

Hugging Face

Model Hub · Transformers

Model HubTransformersLoRAQuantization

模型服务

大模型私有化
部署与运营

基于 DeepSeek V4、Qwen 3 等国产开源大模型与 GPT-5、Claude 4 等国际前沿模型,提供从选型、部署、微调到持续运营的全生命周期服务。

模型部署

支持 DeepSeek V4、Qwen 3 72B、百川 53B、GLM 5 等国产模型,兼容 GPT-5、Claude 4、Llama 4 等国际模型私有化部署。量化压缩、推理加速、多卡并行调度。

模型微调

LoRA/QLoRA 轻量微调,RLHF 对齐训练,行业数据注入。支持政务、金融、制造等垂直领域模型定制。

RAG 知识库

向量数据库(Milvus/FAISS)+ 知识图谱,支持 PDF/Word/网页等多格式文档解析,亿级文档秒级检索。

开发接口

标准 OpenAI 兼容 API + RESTful/WebSocket/gRPC 多协议接入。SDK 覆盖 Python/Java/Go/JS,低代码接入。

持续运营

定期模型评估与迭代升级,推理监控告警,自动扩缩容,7×24 运维保障。让 AI 能力随业务持续进化。

安全合规

私有化部署确保数据不出域。推理链路审计,模型可回溯,满足等保三级、信创合规及行业监管要求。

智能体矩阵

五大核心智能体
赋能业务一线

每个智能体经过行业场景深度打磨,低代码编排,分钟级上线。

01

政企知识助手

基于 RAG 的政策法规知识库,亿级文档秒级检索,问答准确率 95%+。支持多轮上下文理解和跨文档关联推理。

RAG 知识图谱 多轮对话
02

数据分析 Copilot

自然语言即 SQL,支持复杂查询、多表关联、可视化图表自动生成。让业务人员也能自主分析数据,释放数据团队生产力。

NL2SQL 自助分析 可视化
03

智能客服

意图识别率 95%+,转人工率降低 40%。支持多渠道接入,多语言服务。

04

代码助手

40+ 语言支持,代码生成/审查/优化/解释,深度集成主流 IDE。

05

数字员工

RPA + AI 流程自动化,7×24 值守。覆盖财务、人力资源、IT 运维等场景。

FDE · 前沿部署

前沿部署工程师
AI 落地全周期陪跑

工程师深入业务现场,从发现需求到产品化沉淀,打通"技术能力→业务结果"最后一公里。

1

深入现场

工程师入驻客户业务一线,理解真实流程、组织结构和协作关系,建立业务全景认知。

2

发现需求

主动发现藏在一线员工操作习惯和隐性经验中的提效机会,而非被动等待需求文档。

3

方案验证

快速原型验证,在真实业务环境中测试可行性,识别数据、权限、流程的接入要求。

4

系统集成

连接企业知识库、业务系统、权限和审批流程,让 AI 成为能执行动作的数字员工。

5

持续运营

上线后持续关注效果,随业务变化迭代优化,避免沦为一次性项目交付的低频工具。

6

产品化沉淀

将一次性交付的经验沉淀为可复用方法和产品能力,形成行业解决方案资产。

与传统外包的本质区别: 传统外包对代码和合同工作量负责,FDE 对业务指标变化负责。工程师不是交付后离场,而是嵌入组织、持续陪跑,确保 AI 从技术验证走向业务结果。

AI Harness

智能体运行时编排
从实验到生产

包裹在 AI 模型外围的软件基础设施——管理工具执行、状态持久化、安全边界、错误恢复和生命周期,让智能体在真实环境中安全持续运行。

模型管理中心

500+ 预训练模型统一纳管,版本控制、一键切换、A/B 测试。支持模型量化、蒸馏、加速推理。

Prompt 工程平台

模板化管理 Prompt,版本控制、回归测试、效果对比。内置 Prompt 优化建议,提升指令遵循精度。

Agent 编排引擎

可视化拖拽式编排智能体工作流,支持条件分支、循环、子任务拆分。多 Agent 协作,链式与并行调用。

RAG 检索管道

多数据源连接器、文档解析引擎、向量嵌入、检索排序。支持混合检索策略,提升答案准确率与召回率。

监控与运营

实时推理监控、Token 用量统计、服务质量评估、异常告警。模型效果下降自动触发重新评估。

安全审计

全链路推理审计、模型行为可回溯、敏感信息脱敏、权限细粒度控制。满足等保三级与数据安全合规要求。

客户案例

落地生根
用数据说话

政企、金融、工业、能源四大行业 AI 实践成果——每个案例用真实数据证明价值。

01 智慧政务 省级政务

某省政务服务中心 AI 知识平台

基于 Zmath 大模型搭建政务服务知识库,覆盖 12 个部门、800+ 政务事项,实现一站式智能问答。

95% 问答复率
−60% 人工咨询量
02 金融研报 头部券商

头部券商 AI 研报自动生成

利用大模型自动抓取市场数据、公司公告、行业动态,一键生成标准化研报,支持 10+ 报告模板。

−80% 研报时间
200+ 月生成报告
03 工业智造 整车制造

汽车工厂 AI 视觉质检

基于 Zmath 大模型的视觉识别引擎,对汽车零部件进行自动化缺陷检测,替代传统人工目检。

+300% 质检效率
99.7% 检出率
04 能源调度 电网运营

电网公司智能调度优化

基于大模型的负荷预测与发电计划优化,综合考虑天气、季节、节假日等因素,实现精准调度。

+15% 调度效率
−12% 燃料成本

常见问题

关于 AI 部署
您关心的都在这里

Zmath 大模型一体机部署需要多长时间?
标准部署周期为 1 周,包括硬件上架、网络配置、模型预装、知识库初始化。有定制化需求额外增加 1-2 周用于模型微调和场景适配。
一体机支持哪些硬件?
Zmath 一体机原生适配昇腾 Atlas 系列(910B/910C)、鲲鹏 920 推理节点,同时支持 NVIDIA B200/H200 GPU 和寒武纪 MLU 系列。我们已完成信创全栈适配,客户可按需选择国产替代方案或国际算力方案。
是否需要 AI 专家才能使用?
不需要。Zmath 一体机提供开箱即用的 Web 管理后台和可视化操作界面。普通业务人员经过 2-3 天培训即可独立操作。我们同时提供 7×24 远程运维支持。
数据安全如何保障?
Zmath 一体机采用全链路私有化部署,所有数据存储在客户本地,严格遵守「数据不出域」。系统通过等保三级认证,支持模型推理过程全链路审计。
模型如何持续更新迭代?
我们提供定期模型评估与升级服务。AI Harness 内置模型效果监控,当检测到效果下降时自动触发评估流程。新版本模型经过测试后可通过 OTA 方式升级。同时支持 GPT-5、Claude 4 等国际模型的 API 热更新。

让 AI 真正成为生产力

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